> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.elata.bio/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Elata EEG Descripción general

> Hardware EEG de código abierto y bajo costo para la investigación en neurociencia y psiquiatría de precisión

<Warning>
  Este dispositivo no está aprobado por la FDA. Sólo para uso en investigación.
</Warning>

<a id="what-is-elata-eeg" />

## ¿Qué es Elata EEG?

Elata EEG es una plataforma de electroencefalografía de código abierto construida alrededor de una [Raspberry Pi 5](https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-5/) y la interfaz analógica [Texas Instruments ADS1299](https://www.ti.com/product/ADS1299) . El objetivo es democratizar el hardware EEG con un diseño totalmente abierto y con derecho a reparación que cualquier laboratorio o hacker pueda construir, modificar y ampliar.

El sistema admite más de 8 canales de EEG de 24 bits con una resolución de grado de investigación, con transmisión en tiempo real, una canalización DSP basada en complementos y una interfaz de usuario de quiosco basada en navegador.

<Card icon="github" href="https://github.com/Elata-Biosciences/elata-eeg" title="Repositorio GitHub">
  Código fuente, esquemas e instrucciones de compilación (GPLv3)
</Card>

***

## Hardware

| Componente | Detalles |
| - | - |
| **Controlador** | Raspberry Pi 5 (Arm Cortex de cuatro núcleos, GPIO de 40 pines) |
| **ADC** | TI ADS1299 EEGFE: front-end analógico de 8 canales y 24 bits vía SPI |
| **Electrodos** | Humedezca Ag/AgCl o copa de oro con pasta conductora (por ejemplo, Ten20) |
| **Pantalla** | Pantalla táctil HDMI de 5 o 7 pulgadas (opcional) |
| **Cables** | Puentes Dupont (2,54 mm), blindaje/cuentas de ferrita opcionales |

Se admiten dos configuraciones de placa:

* **V1**: EVM ADS1299 único (8 canales)
* **V2**: Cuatro EVM ADS1299 sincronizados con reloj compartido y SPI (32 canales)

***

<a id="software-stack" />

## Pila de software

| capa | Tecnología |
| - | - |
| **SO** | Sistema operativo Raspberry Pi (Debian) |
| **Firmware/Backend** | Espacio de trabajo de Rust: `sensors`, `boards`, `pipeline`, `daemon` cajas |
| **Interfaz** | Quiosco Next.js con transmisión de datos WebSocket |
| **Interfaz de hardware** | `rppal` caja (GPIO / SPI / I2C) |
| **Sistema de complementos** | Complementos DSP controlados por eventos en un `EventBus`compartido |
| **Licencia** | GPLv3 (copyleft fuerte) |

***

<a id="quickstart" />

## Inicio rápido

```bash theme={null}
git clone https://github.com/Elata-Biosciences/elata-eeg
cd elata-eeg
bash scripts/install.sh
```

El script de instalación maneja las dependencias del sistema (Rust, Node.js, Chromium), construye todas las cajas y el quiosco, configura los servicios systemd para el demonio y el quiosco, configura el inicio de sesión automático y el modo quiosco, y se reinicia cuando finaliza.

<a id="development-mode" />

### Modo de desarrollo

```bash theme={null}
# Stop kiosk mode
bash scripts/stop.sh

# Terminal 1: daemon (from repo root)
cargo run --bin eeg_daemon -- --mock   # --mock for testing without hardware

# Terminal 2: kiosk
cd kiosk && npm run dev
```

La interfaz de usuario del quiosco está disponible en `http://localhost:3000`. El punto final de datos de WebSocket se ejecuta en `ws://localhost:9000/ws/data`.

***

<a id="next" />

## Siguiente

<CardGroup cols={2}>
  <Card icon="compass" href="/es/home/elata-eeg/eeg-architecture" title="Arquitectura">
    Capas de cajas, sistema de complementos y API WebSocket
  </Card>

  <Card icon="microchip" href="/es/sdk/eeg-web/getting-started" title="SDK - eeg-web">
    Procesamiento de señal EEG del lado del navegador con WASM
  </Card>
</CardGroup>


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.