> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.elata.bio/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Frecuencia cardíaca de la cámara (rPPG) > Cómo una cámara web estima el pulso, cómo lo hace el SDK de Elata y las condiciones que limitan la precisión. ## El principio Con cada latido del corazón, el volumen de sangre en la piel aumenta y disminuye. La sangre absorbe la luz, por lo que el color de la piel cambia muy ligeramente al ritmo del pulso. Una cámara puede detectar este cambio aunque sea invisible a la vista. Medirlo sin contacto se llama **fotopletismografía remota (rPPG)**. *** ## Cómo lo hace el SDK de Elata `rppg-web` ejecuta esta canalización en el navegador, en el dispositivo del usuario: 1. **Encuentra la cara.** Un modelo de rostro emblemático localiza regiones de la piel como la frente y las mejillas. 2. **Promediar el color.** Para cada fotograma de vídeo, el SDK promedia los valores de rojo, verde y azul en esas regiones. 3. **Extrae la señal de pulso.** Los métodos establecidos combinan los canales de color para cancelar la iluminación y el movimiento: el método del canal verde, CHROM (basado en crominancia) y POS (plano ortogonal a la piel). 4. **Estima la tarifa.** El SDK estima las pulsaciones por minuto de dos maneras, a partir del espectro de frecuencia de la señal y de su autocorrelación, y comprueba que coincidan. 5. **Calidad del informe.** Cada estimación viene con un valor de calidad de la señal y un valor de confianza, por lo que una aplicación puede distinguir una lectura limpia de una suposición. Los fotogramas de vídeo sin procesar nunca salen del dispositivo. *** ## ¿Qué afecta la precisión? rPPG funciona bien en buenas condiciones y se degrada en malas. Las revisiones publicadas identifican constantemente los mismos desafíos: | factores | Por qué es importante | | - | - | | **Moción** | El movimiento de la cabeza cambia la forma en que la luz llega a la piel, lo que puede inundar la señal del pulso. | | **Iluminación** | La luz tenue, desigual o parpadeante (algunas luces LED y fluorescentes) añade ruido | | **Tono de piel** | La piel más oscura absorbe más luz, lo que reduce la amplitud de la señal para los métodos ópticos | | **Cámara y compresión** | Las velocidades de cuadro bajas y la compresión de video intensa eliminan los pequeños cambios de color rPPG depende de | | **Distancia y encuadre** | Menos píxeles de piel significan una señal más débil | Los consejos para los usuarios se encuentran en [Dispositivos](/es/users/devices). Los desarrolladores pueden utilizar los valores de calidad y confianza del SDK para avisar a los usuarios o retrasar una lectura. *** ## Qué puede y no puede reclamar rPPG * **Puede:** estimar la frecuencia del pulso en reposo en condiciones razonables y mostrar qué tan estable es la señal. * **Con precaución:** la variabilidad del ritmo cardíaco de una cámara necesita grabaciones muy limpias y más largas. * **No puede:** diagnosticar problemas del ritmo cardíaco ni reemplazar un dispositivo médico. Incluso el contacto PPG, utilizado en relojes inteligentes, necesita confirmación de ECG para el diagnóstico. *** ## Fuentes Literatura revisada por pares, recuperada a través de PubMed: * Debnath U, Kim S. Una revisión exhaustiva de la medición de la frecuencia cardíaca mediante fotopletismografía remota y aprendizaje profundo. *Ingeniería Biomédica en línea*, 2025. [doi:10.1186/s12938-025-01405-5](https://doi.org/10.1186/s12938-025-01405-5) * Chen W, et al. El aprendizaje profundo y la fotopletismografía remota impulsaron avances en la medición fisiológica sin contacto. *Fronteras en Bioingeniería y Biotecnología*, 2024. [doi:10.3389/fbioe.2024.1420100](https://doi.org/10.3389/fbioe.2024.1420100) * De Wever M, et al. Fotopletismografía para la monitorización de la frecuencia y el ritmo cardíacos: evidencia actual y aplicaciones clínicas. *JACC: Electrofisiología Clínica*, 2026. [doi:10.1016/j.jacep.2026.06.034](https://doi.org/10.1016/j.jacep.2026.06.034) Implementación del SDK: [`rppg-web`](https://github.com/Elata-Biosciences/elata-bio-sdk/tree/main/packages/rppg-web) (repositorio público de SDK). This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.