系统架构
新闻阅读器由三个模块组成:刮板管道
刮刀通过 PM2 按计划进程运行。每个周期执行以下管道:第一阶段:聚合
- NewsAPI 神经科学、精神病学、BCI、DeSci 和相关关键字的查询
- 网络抓取 从 400 多个精选来源获取:期刊、预印本服务器、制药商店、神经科技公司、监管机构和社区平台
第二阶段:分析
- GPT 处理器 根据 Elata 任务评估每篇文章并分配相关性分数 (0-1)
- GPT 验证器 过滤掉低质量或不相关的内容
- 标签分配 适用于跨类别的 86 个特定领域标签的受控词汇表:神经科学、硬件、AI/ML、药理学、生物黑客、生物标记、DeSci 和工业
第三阶段:丰富和输出
- 内容抓取 提取全文、字数和阅读时间
- 嵌入生成 通过 OpenAI 用于语义搜索
- 播客生成 使用 ElevenLabs 和两个叙述者角色(Nova 和 Dr. Renn)生成 AI 叙述的音频摘要
- 不和谐通知 提醒社区高相关性文章
- 结果写入
current.json并通过 REST API 提供服务