Elata EEG Descripción general

Este dispositivo no está aprobado por la FDA. Sólo para uso en investigación.

¿Qué es Elata EEG?

Elata EEG es una plataforma de electroencefalografía de código abierto construida alrededor de una Raspberry Pi 5 y la interfaz analógica Texas Instruments ADS1299 . El objetivo es democratizar el hardware EEG con un diseño totalmente abierto y con derecho a reparación que cualquier laboratorio o hacker pueda construir, modificar y ampliar. El sistema admite más de 8 canales de EEG de 24 bits con una resolución de grado de investigación, con transmisión en tiempo real, una canalización DSP basada en complementos y una interfaz de usuario de quiosco basada en navegador.

Repositorio GitHub

Código fuente, esquemas e instrucciones de compilación (GPLv3)

Hardware

Componente	Detalles
Controlador	Raspberry Pi 5 (Arm Cortex de cuatro núcleos, GPIO de 40 pines)
ADC	TI ADS1299 EEGFE: front-end analógico de 8 canales y 24 bits vía SPI
Electrodos	Humedezca Ag/AgCl o copa de oro con pasta conductora (por ejemplo, Ten20)
Pantalla	Pantalla táctil HDMI de 5 o 7 pulgadas (opcional)
Cables	Puentes Dupont (2,54 mm), blindaje/cuentas de ferrita opcionales

Se admiten dos configuraciones de placa:

V1: EVM ADS1299 único (8 canales)
V2: Cuatro EVM ADS1299 sincronizados con reloj compartido y SPI (32 canales)

Pila de software

capa	Tecnología
SO	Sistema operativo Raspberry Pi (Debian)
Firmware/Backend	Espacio de trabajo de Rust: `sensors`, `boards`, `pipeline`, `daemon` cajas
Interfaz	Quiosco Next.js con transmisión de datos WebSocket
Interfaz de hardware	`rppal` caja (GPIO / SPI / I2C)
Sistema de complementos	Complementos DSP controlados por eventos en un `EventBus`compartido
Licencia	GPLv3 (copyleft fuerte)

Inicio rápido

git clone https://github.com/Elata-Biosciences/elata-eeg
cd elata-eeg
bash scripts/install.sh

El script de instalación maneja las dependencias del sistema (Rust, Node.js, Chromium), construye todas las cajas y el quiosco, configura los servicios systemd para el demonio y el quiosco, configura el inicio de sesión automático y el modo quiosco, y se reinicia cuando finaliza.

Modo de desarrollo

# Stop kiosk mode
bash scripts/stop.sh

# Terminal 1: daemon (from repo root)
cargo run --bin eeg_daemon -- --mock   # --mock for testing without hardware

# Terminal 2: kiosk
cd kiosk && npm run dev

La interfaz de usuario del quiosco está disponible en http://localhost:3000. El punto final de datos de WebSocket se ejecuta en ws://localhost:9000/ws/data.

Arquitectura

Capas de cajas, sistema de complementos y API WebSocket

SDK - eeg-web

Procesamiento de señal EEG del lado del navegador con WASM

Acerca del archivo

AgentForge

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Protocolo ZORP

Elata EEG

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