Empezando

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que hace

• EEG características de la ventana (WASM): potencias de banda, entropía espectral, frecuencia dominante, pico alfa, parámetros de Hjorth e indicadores de calidad
• HRV y estadísticas sólidas: dominio del tiempo HRV, medianas y MAD, líneas de base personales móviles
• Puntajes principales: Medición de calidad, activación, recuperación, enfoque, preparación y resiliencia, cada uno con sus contribuyentes expuestos
• Un registro de métricas: cada métrica tiene una definición, unidad, nivel de evidencia y versión de algoritmo registrados

# Not on npm yet. This command works after the first release.
npm install @elata-biosciences/biosignal-analytics

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Analizar una ventana EEG

import { analyzeEeg, initAnalyticsWasm } from '@elata-biosciences/biosignal-analytics';

await initAnalyticsWasm();

const result = await analyzeEeg({
  samples,                        // samples[sampleIndex][channelIndex]
  sampleRateHz: 256,
  channels: ['TP9', 'AF7', 'AF8', 'TP10'],
});

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Puntuaciones principales

• Calidad de medición describe la grabación, no la persona, y siempre está disponible.
• Activación, Recuperación, Enfoque, Preparación y Resiliencia cada uno enumera a cada contribuyente con su peso, puntuación z y calidad.
• Una puntuación se retiene (devuelve null con una razón) en lugar de adivinar cuando faltan entradas, la calidad es mala o aún no existe una línea de base personal.

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Ejecutar análisis desde el hilo principal

import {
  createAnalyticsWorkerClient,
  launchAnalyticsWorker,
} from '@elata-biosciences/biosignal-analytics';

const client = createAnalyticsWorkerClient({ createWorker: launchAnalyticsWorker });

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Puntos de entrada