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El principio

Con cada latido del corazón, el volumen de sangre en la piel aumenta y disminuye. La sangre absorbe la luz, por lo que el color de la piel cambia muy ligeramente al ritmo del pulso. Una cámara puede detectar este cambio aunque sea invisible a la vista. Medirlo sin contacto se llama fotopletismografía remota (rPPG).

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Cómo lo hace el SDK de Elata

rppg-web ejecuta esta canalización en el navegador, en el dispositivo del usuario:
  1. Encuentra la cara. Un modelo de rostro emblemático localiza regiones de la piel como la frente y las mejillas.
  2. Promediar el color. Para cada fotograma de vídeo, el SDK promedia los valores de rojo, verde y azul en esas regiones.
  3. Extrae la señal de pulso. Los métodos establecidos combinan los canales de color para cancelar la iluminación y el movimiento: el método del canal verde, CHROM (basado en crominancia) y POS (plano ortogonal a la piel).
  4. Estima la tarifa. El SDK estima las pulsaciones por minuto de dos maneras, a partir del espectro de frecuencia de la señal y de su autocorrelación, y comprueba que coincidan.
  5. Calidad del informe. Cada estimación viene con un valor de calidad de la señal y un valor de confianza, por lo que una aplicación puede distinguir una lectura limpia de una suposición.
Los fotogramas de vídeo sin procesar nunca salen del dispositivo.

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¿Qué afecta la precisión?

rPPG funciona bien en buenas condiciones y se degrada en malas. Las revisiones publicadas identifican constantemente los mismos desafíos: Los consejos para los usuarios se encuentran en Dispositivos. Los desarrolladores pueden utilizar los valores de calidad y confianza del SDK para avisar a los usuarios o retrasar una lectura.

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Qué puede y no puede reclamar rPPG

  • Puede: estimar la frecuencia del pulso en reposo en condiciones razonables y mostrar qué tan estable es la señal.
  • Con precaución: la variabilidad del ritmo cardíaco de una cámara necesita grabaciones muy limpias y más largas.
  • No puede: diagnosticar problemas del ritmo cardíaco ni reemplazar un dispositivo médico. Incluso el contacto PPG, utilizado en relojes inteligentes, necesita confirmación de ECG para el diagnóstico.

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Fuentes

Literatura revisada por pares, recuperada a través de PubMed:
  • Debnath U, Kim S. Una revisión exhaustiva de la medición de la frecuencia cardíaca mediante fotopletismografía remota y aprendizaje profundo. Ingeniería Biomédica en línea, 2025. doi:10.1186/s12938-025-01405-5
  • Chen W, et al. El aprendizaje profundo y la fotopletismografía remota impulsaron avances en la medición fisiológica sin contacto. Fronteras en Bioingeniería y Biotecnología, 2024. doi:10.3389/fbioe.2024.1420100
  • De Wever M, et al. Fotopletismografía para la monitorización de la frecuencia y el ritmo cardíacos: evidencia actual y aplicaciones clínicas. JACC: Electrofisiología Clínica, 2026. doi:10.1016/j.jacep.2026.06.034
Implementación del SDK: rppg-web (repositorio público de SDK).