Aprendizaje federado
Estado: Planificado (investigación). El aprendizaje federado entrena un modelo compartido en muchos dispositivos sin recopilar sus datos sin procesar en un solo lugar. Cada dispositivo mejora el modelo localmente y solo se combinan las actualizaciones del modelo. Se ajusta al diseño del dispositivo de Elata, porque podría permitir que los modelos de procesamiento de señales mejoren sin que las bioseñales sin procesar abandonen los dispositivos de los usuarios. Es una dirección de investigación, no un artículo en vivo. A día de hoy no existe formación federada en Elata ni en Elata SDK.Abrir EEG hardware: ElataEEG
Estado: Archivado. ElataEEG es un proyecto de hardware EEG de código abierto. En 2025 se actualizó de 8 a 32 canales con ruido reducido. Ya no está en desarrollo activo y el SDK actual de Elata está dirigido a diademas de consumo. Consulte Elata EEG en el Archivo y el repositorio público elata-eeg.Investigación en cadena: ZORP
Estado: Archivado. ZORP es una plataforma de investigación en cadena para la contribución de datos cifrados y la compensación automatizada de los participantes, que llegó a la testnet en 2025. Ya no está en desarrollo activo. Consulte ZORP en el Archivo y el repositorio público zorp.Fuentes
- Elata 2025 año en revisión
- elata-eeg y zorp (repositorios públicos)