EEG en una aplicación de navegador

• aplicaciones de meditación o entrenamiento de respiración que adaptan la guía al enfoque o la calma
• Experiencias de neurofeedback que recompensan la atención o la estabilidad.
• aplicaciones de entrenamiento o rendimiento atlético simuladas que reaccionan al estado mental
• juegos o herramientas creativas que cambian la dificultad, el ritmo o los efectos según las funciones EEG en vivo

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Instalación

pnpm add @elata-biosciences/eeg-web

npm install @elata-biosciences/eeg-web

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Qué te ofrece eeg-web

• lado del navegador EEG WASM inicialización
• procesamiento de señales y exportación de modelos como band_powers
• tipos compartidos y contratos utilizados por integraciones de navegador de nivel superior

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Integración mínima

import { initEegWasm, band_powers } from "@elata-biosciences/eeg-web";

await initEegWasm();

const eegData = new Float32Array([0, 1, 0, -1]);
const powers = band_powers(eegData, 256);

console.log("alpha", powers.alpha);

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Flujo de integración típico

1. Inicialice el tiempo de ejecución empaquetado WASM con initEegWasm().
2. Pase los buffers de muestra EEG del lado del navegador a las funciones de análisis exportadas.
3. Si luego necesitas transportar un dispositivo en vivo, combina este paquete con eeg-web-ble.

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Cuándo utilizar la plantilla EEG en su lugar

• una configuración de Vite en buen estado
• una referencia sobre cómo se deben servir los activos agrupados WASM
• una aplicación de datos sintéticos que se ejecuta sin hardware

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Problemas comunes

• band_powers() toma un monocanal Float32Array, no number[]. frame.eeg.samples se presenta como samples[sampleIdx][channelIdx] (una fila por paso de tiempo), así que extraiga un canal con getEegChannelSamples(frame, channelIdx) de eeg-web. Pasar una matriz simple provocará un error de tiempo de ejecución WASM . Para una diadema Muse (4 canales: TP9, AF7, AF8, TP10), utilice un canal frontal (AF7 = índice 1 o AF8 = índice 2) para las características del estado cognitivo, o promedie entre canales.
• WasmCalmnessModel.process() espera intercalado muestras: [s0_ch0, s0_ch1, s1_ch0, s1_ch1, ...]. Utilice getEegInterleavedSamples(frame) de eeg-web para obtener ese diseño.
• WasmCalmnessModel necesita channelCount en construcción, pero channelCount solo llega al primer cuadro. Construya el modelo dentro de su controlador del primer cuadro.
• Si initEegWasm() falla, es posible que su aplicación no esté cargando correctamente los recursos wasm/ empaquetados.
• Si necesita una conexión de auriculares en vivo, eeg-web por sí solo no es suficiente.
• Si solo está evaluando el SDK, la aplicación con scaffolding es más rápida que la configuración manual.

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